AI’ın önemi gün geçtikçe katlanarak artıyor. LLM sistemlerinden resim hatta video oluşturan AI modellerden, proje yönetimini kolaylaştıran hatta kişisel asistan görevi gören AI modellere kadar biri sürü farklı alanda kullanabiliyoruz. Durum böyle olunca bu devasa verileri kategorize etmek ve analiz etmekte bir o kadar zorlaşıyor.
O yüzden geleceğin en çok tercih edilen mesleği olarak ön görülen Machine Learning’i biraz daha yakından tanımak gerekebilir. Bu yazımızda hem bu iş dalını hem de bu işi yapmak için gereken eğitimlerden bahsedeceğiz.
Machine Learning (AI) Nedir?
Makine öğrenimi, özellikle yapay zeka ile ilgili olan bilgisayar bilimi alanının bir parçasıdır. İnsanların öğrenme sürecini taklit eden bir şekilde verileri yorumlamak için algoritmalar kullanır. Amaç, makinenin öğrenme doğruluğunu artırmak ve bu öğrenmeye dayalı olarak kullanıcıya veri sağlamaktır.
Makine öğrenimi, video gözetiminden akıllı telefonunuzdaki yüz tanıma gibi her şeyi kapsar. Ayrıca müşteriyle yüz yüze iş yapan işletmeler tüketicilerin davranış ve tercihlerini anlamak ve doğrudan pazarlama veya reklam kampanyaları tasarlamak için de kullanır.
Meta gibi sosyal medya platformları, kullanıcıların tercihlerine, beğenilerine ve web sitesine gönderdikleri gönderilere dayanarak reklamları hedeflemek için makine öğrenimini kullanır. Benzer şekilde, Amazon gibi alışveriş web siteleri, müşterinin satın alma ve görüntüleme geçmişine dayanarak algoritmalardan öğeler önermek için kullanır.
Alınması Gereken Eğitimler Nelerdir?
Makine öğrenimi bilgisayar bilimi alanının bir parçası olduğundan, başarı için bilgisayar programlama, veri bilimi ve matematik alanlarında sağlam bir geçmiş önemlidir. Birçok makine öğrenimi mühendisliği işi en azından lisans derecesi gerektirir, bu nedenle bilgisayar bilimi veya istatistik gibi yakından ilişkili bir alanda bir eğitim almaya başlamak iyi bir ilk adımdır.
Bir bilgisayar bilimi derecesi aldıktan sonra, bir sonraki adım makine öğrenimi veya yapay zeka ile çalışma deneyimi kazanmak için veri bilimi alanında çalışmaya başlamaktır. Makine öğrenimi kariyerine yol açabilen bazı giriş seviyesi pozisyonlar şunları içerir:
Computer Engineer
Data Scientist
Software Developer
Software Engineer
Machine Learning AI Specialist İş Tanımı
Machine Learning Specialist (AI) olarak, bu uzmanlık alanı, veri analizi ve yapay zeka tekniklerini kullanarak karmaşık veri kümelerinden bilgi çıkarmayı amaçlar. Machine Learning Specialist'ler, büyük veri setlerini analiz eder, desenleri tanımlar, tahminler yapar ve makine öğrenimi algoritmalarını geliştirirler. Ayrıca, yapay zeka uygulamalarını tasarlar, uygular ve optimize ederler.
Bu uzmanlar, çeşitli sektörlerde çalışabilirler. Örneğin, sağlık sektöründe hastalık teşhisinde kullanılan yapay zeka sistemlerini geliştirebilirler. Finans sektöründe, piyasa trendlerini analiz ederek yatırım tavsiyeleri sunabilirler. Perakende sektöründe, müşteri davranışlarını analiz ederek pazarlama stratejilerini geliştirebilirler. Otomotiv sektöründe, otonom araç teknolojilerini geliştirmek için yapay zeka uygulamaları tasarlayabilirler.
İş ilanlarında genellikle Machine Learning Specialist pozisyonu için belirli beceri ve deneyimler aranır. Bunlar arasında güçlü programlama becerileri (Python, R, Java gibi), veri madenciliği ve derin öğrenme konularında uzmanlık, yapay zeka araçlarını ve kütüphanelerini kullanma yeteneği, matematik ve istatistik bilgisi ve problem çözme yetenekleri yer alır.
Görevleri Tanımı:
Algoritmalar ve modeller geliştirmek, uygulamak ve optimize etmek
Veri seti hazırlamak, temizlemek ve analiz etmek
Model performansını değerlendirmek ve iyileştirmek
Yapay zeka modelleri için yazılım geliştirmek ve entegre etmek
Makine öğrenimi projelerini yönetmek ve ekip liderliği yapmak
İş problemlerini çözmek için yapay zeka ve machine learning tekniklerini kullanmak
Algoritmaların etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak
Çalışma Alanları:
Bilişim ve Teknoloji
Finans
Sigortacılık
Sağlık
Perakende
Üretim
Telekominikasyon
Kamu
Sizde geleceğinize doğru bir adımla başlamak isterseniz bizimle iletişime geçerek Kanada'daki eğitim ve kariyer fırsatları hakkında bilgi alabilirsiniz.
Comments