"Hangi Bölümü Okuyalım?": Data Analytics / Big Data
Güncelleme tarihi: 2 Kas
Data Analytics, modern iş dünyasının vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Her geçen gün daha fazla şirket, büyük veri analizi ve veri madenciliği becerilerini kullanarak stratejik kararlar almak, iş süreçlerini optimize etmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek istiyor. Özelikle Kanada gibi sürekli göç alan, yeni işletme ve şirketlerin açılmasına olanak sunan ülkelerde oldukça aranan meslek sınıflarından biri haline geldi.
Şimdi gelin bu bölümü yakından inceleyelim.
Data Analytics Bölümünde Hangi Dersler Var?
Data Analytics, büyük miktarda veriyi toplama, analiz etme, yorumlama ve gelecekteki kararlar için kullanma sürecini içerir. Bu disiplin, veri madenciliği, yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistik gibi birçok farklı alandan yararlanır. Öğrenciler, büyük veri setlerini inceleyerek önemli bilgileri çıkarırken, veri görselleştirmesi ve raporlama teknikleri öğrenirler.
Data Analytics Görev Tanımı
Data Analyst'ler, işletmelerin ve kuruluşların verilerini inceleyen ve bu verilerden değerli bilgiler çıkaran profesyonellerdir. İşlerini iş stratejilerini geliştirmek, veri tabanlı kararlar almak ve operasyonları optimize etmek için kullanırlar. Ayrıca, büyük veri setlerini anlayan ve yorumlayan kişiler olarak, organizasyonlara gelecekteki trendler hakkında önemli bilgiler sunarlar.
Sorumluluklar:
Büyük veri setlerini toplamak, temizlemek ve analiz etmek.
Veri madenciliği ve istatistiksel yöntemleri kullanarak veri tabanlı çözümler üretmek.
Veri görselleştirmesi yapmak ve analiz sonuçlarını paylaşmak.
İş stratejilerini geliştirmek ve veri odaklı kararlar almak.
Operasyonları optimize etmek ve verimliliği art Irmak.
Veri tabanlı raporlar hazırlamak ve sunmak.
Gereksinimler:
Lisans derecesi, tercihen Veri Bilimi, İstatistik, Bilgisayar Bilimi veya ilgili bir alanda.
Veri analizi konusunda en az 2 yıl deneyim.
İleri seviyede veri analizi yazılımları kullanabilme yeteneği (Python, R, SQL, vb.).
Veri görselleştirmesi yapabilme yeteneği (Tableau, Power BI, vb.).
İyi iletişim ve problem çözme becerileri.
Takım çalışmasına yatkın.
Analitik düşünme yeteneği.
Ayrıca Indeed üzerinde bu iş kolu ile alakalı bazı ilanları aşağıda görebilirsiniz.
Kanada'da Data Analytics Bölümü Okuyabileceğiniz Üniversiteler ve Kolejler
University of Toronto
University of British Columbia
McGill University
University of Waterloo
Simon Fraser University
George Brown College
Humber College
Seneca College
Algonquin College
Langara College
Kanada’da Data Analytics Bölümünden Mezuniyet Sonrası Girilebilecek İşler
Data Analytics bölümünden mezun olanlar, geniş bir iş yelpazesi ile karşı karşıya kalırlar. Veri analisti, veri bilimcisi, iş zekası uzmanı, veri madencisi ve daha birçok pozisyon bu mezunlar için uygundur. İş dünyasının hemen her sektöründe Data Analytics becerileri büyük talep görmektedir, bu nedenle mezunlar geniş bir iş olanakları yelpazesi ile karşı karşıya kalır.
1. Data Analyst: Verileri toplama, analiz etme ve yorumlama yeteneklerinizle şirketlere ve kuruluşlara veri odaklı bilgiler sunabilirsiniz.
2. Business Analyst: İş süreçlerini ve veri analizini kullanarak şirketlerin iş stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olabilirsiniz.
3. Data Scientist: İleri düzey veri analitiği yaparak büyük veri kümelerinden bilgileri çıkarmak ve tahminlerde bulunmak için çalışabilirsiniz.
4. Machine Learning Engineer: Makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve geliştirmek için veri analitiği becerilerinizi kullanabilirsiniz.
5. Data Engineer: Veri işleme sistemleri tasarlayarak ve büyük veri altyapılarını sürdürerek verilerin düzgün şekilde akmasını sağlayabilirsiniz.
6. Database Administrator: Büyük veritabanlarını yönetmek ve korumak için gereken becerilere sahip olabilirsiniz.
7. Quantitative Analyst (Quant): Finans sektöründe finansal ürünlerin performansını analiz edebilir ve riski hesaplayabilirsiniz.
8. Market Research Analyst: Pazar araştırmaları ve müşteri eğilimlerini inceleyerek şirketlerin rekabetçi avantajlarını anlamalarına yardımcı olabilirsiniz.
9. Healthcare Data Analyst: Sağlık sektöründe hasta verilerini analiz ederek tedavi sonuçlarını ve maliyet etkinliğini iyileştirebilirsiniz.
10. Government Data Analyst: Kamu sektöründe politika oluşturmak ve kamu hizmetlerini geliştirmek için veri analitiği yapabilirsiniz.
11. Sports Analyst: Spor takımları, organizasyonlar veya medya kuruluşlarına, spor verilerini analiz ederek performansı artırma ve izleyici deneyimini geliştirme konusunda destek sağlayabilirsiniz.
12. Retail Analyst: Perakende sektöründe satış eğilimlerini inceleyerek envanter yönetimi ve satış stratejilerini optimize edebilirsiniz.
13. Information Security Analyst: Veri güvenliği alanında çalışarak siber tehditleri tespit edebilir ve önleyebilirsiniz.
14. Consultant: Veri analitiği konusundaki uzmanlığınızı farklı endüstrilerdeki müşterilere sunarak bağımsız bir kariyer oluşturabilirsiniz.
15. Academic Researcher: Akademik bir kariyer düşünüyorsanız, üniversitelerde veya araştırma enstitülerinde araştırma görevlisi olarak çalışabilirsiniz.
Kanada’da Data Analyst bölümü hakkında daha fazla bilgi almak ve Kanada’da eğitim almak istiyorsanız bizimle iletişime geçerek daha fazla bilgi alabilirsiniz.